商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
美國電子商務與雲端運算巨擘亞馬遜（Amazon, AMZN.US）傳出裁減其具有戰略意義的機器人部門職位。部分華爾街分析師認為，此舉連同亞馬遜近期宣布將大規模發展其自行研發的AI晶片（名為Trainium和Inferentia的AI ASIC運算叢集），共同表明亞馬遜正推動更廣泛的成本削減措施，同時將支出重點轉向AI運算基礎設施。
據悉，本次裁員影響了「部分機器人職位」，但亞馬遜仍在積極招聘和投資「數個戰略領域」。自2022年以來，亞馬遜已裁減共57,000個企業職位。與此同時，亞馬遜正擴大對人工智慧和數據中心的投資，以及人形機器人的研發，以維持其在AI競賽中的地位。
亞馬遜的目標是「協同設計模型和晶片」，從而掌握其訓練和推論成本結構，擺脫對外部GPU長期定價方案的依賴。有報導指出，被譽為「OpenAI競爭對手」的Anthropic計劃斥資數百億美元收購100萬個TPU晶片，而Facebook母公司Meta正在考慮於2026年末或2027年投資數百億美元於Google TPU AI運算基礎設施，包括Meta的大規模AI數據中心建設。加上亞馬遜宣布將嘗試使用Trainium和Inferentia來開發AI大型模型，顯示雲端巨頭正在發起「AI運算成本革命」，並推動AI ASIC規模滲透，這也使得市場對輝達（Nvidia）的成長前景產生擔憂。
亞馬遜減少了機器人團隊中相對少量的職位，同時將2026年的資本支出預測提高到約2000億美元，主要目標是AWS的核心雲端系統和大規模AI工作負載。AWS也持續推進自研AI運算能力，例如Trainium和Inferentia。亞馬遜的營運網路已部署超過100萬個機器人，並使用DeepFleet等生成式AI模型來提高機器人調度效率。
亞馬遜執行長Andy Jassy在最近的財報電話會議上證實，亞馬遜將投資約2000億美元，支出涵蓋所有業務部門，但主要集中在亞馬遜網路服務（AWS雲端部門），因為「我們的運算需求巨大，客戶確實希望AWS託管核心工作負載和大規模AI工作負載，而且我們安裝的容量越多，就能越快地大規模實現貨幣化。」同時，Jassy稱機器人技術是公司的「一項重大舉措」。亞馬遜在其物流網路中擁有超過一百萬個機器人，自動化現在正在處理重複性和危險性任務，以顯著提高生產力和效率。
Jassy在財報電話會議上表示：「我們將繼續優化庫存位置，以縮短運輸距離，減少每個包裹的觸摸次數，並大大加強包裹整合，同時推出更先進的機器人技術和自動化技術，以提高效率並提升客戶體驗。」
然而，就在亞馬遜放棄開發其多臂機器人系列「Blue Jay」（原定在亞馬遜當日送達倉庫內大規模部署）的幾週後，該公司決定縮減其機器人業務部門。亞馬遜的管理階層現在正將資本和人才從回報週期較長、更複雜的機器人專案轉移，完全集中於有望帶來更快回報的AI運算基礎設施層。本次機器人部門的裁員是在1月份持續大規模裁員後發生的。亞馬遜去年宣布在其營運網路中部署了第100萬個機器人，並推出了生成式AI模型DeepFleet來調度機器人團隊，聲稱可以將團隊效率提高10%。
換句話說，亞馬遜目前的成本計劃類似於典型的技術堆疊重組：首先，優先建立一個通用的AI平台和自研運算基礎，然後將這種「廉價且可擴展的智慧」回饋到其機器人和履行網路中。這並非「機器人輸給AI」的案例，而是機器人技術成為亞馬遜AI平台戰略中的下游應用層。從機器人技術和AI數據中心之間的潛在關係來看，亞馬遜似乎正在認識到一個現實：未來的核心瓶頸首先是運算的經濟性，然後是終端自動化。機器人當然仍然重要，但在亞馬遜的系統中，它們越來越多地成為下游執行層；真正決定可擴展性、單位成本和迭代效率的是上游是否能以更低的成本訓練/部署模型，並將這些能力重用於AWS客戶、Nova、Alexa、Rufus，以及倉庫調度和機器人控制。
3月5日，亞馬遜股價收盤上漲近4%，創下11月以來最佳單日表現，這主要歸功於科技股的技術性反彈。此外，美國服務業的成長速度創下2022年中以來最快，價格壓力有所緩解，ADP就業數據超出預期並出現反彈，強勁的經濟數據暫時抵消了中東地緣政治危機帶來的總體經濟陰霾。美國三大股指均上漲，美國債券和美元均下跌，其他風險資產（加密貨幣）也大幅反彈。
對於台灣的AI晶片供應鏈及相關產業而言，亞馬遜此舉可能意味著對客製化、高效率AI晶片的需求增加。台灣企業或可藉此機會，加強與國際雲端服務供應商的合作，並專注於AI晶片的設計與製造，以應對市場變化。
《圖說》李余典議員（左3）媒合美萬新捐贈童鞋，左1為光榮公托中心主任鄭俞唯。〈社會局提供〉 【記者葉柏成／新北報導】新北市議員李余典於開春之際媒合美萬新企業，捐贈236雙天鵝童鞋給三重區公共托育中心，今〈5〉日由社會局長李美珍和光榮公托中心主任鄭俞唯等人代表受贈。李美珍表示，新春穿新鞋，希望公托孩子們更加活潑可愛，快樂成長。 李美珍代表受贈時表示，新北市在侯友宜市長的領導下，全市公托已達130家，無論家數、收托量都高居全國第一，加上私托和居家托育，家外托育率為45％，大大紓解家長育兒壓力，也希望能促進生育率，解決少子化國安問題。 《圖說》社會局長李美珍代表侯友宜市長回贈感謝牌給美萬新企業總經理王秋鴻（中），左為居間媒合的李余典議員。〈社會局提供〉 她說，三重區有12家公托中心，感謝李余典議員居間媒合美萬新企業，繼上回在中和捐贈後，再次捐贈童鞋給三重區的公托，為孩子們帶來溫暖與祝福。 李余典議員表示，三重區有多家公托中心，協助家長收托照顧幼兒，也間接鼓勵父母多生孩子，因為目前社會出現許多晚婚、不婚族，即使結婚了也不一定想生孩子，主要是育兒成本高，加上高房價，讓年輕人望而卻步。感謝美萬新企業在開春之際捐贈這批童鞋，給予父母物質和精神上的支持。 《圖說》李美珍局長等人幫幼兒穿上新鞋。〈社會局提供〉 美萬新企業總經理王秋鴻表示，公司在新北深耕多年，自創天鵝童鞋品牌，堅持手工製鞋工藝，每一雙鞋都包含著對孩子足部健康的呵護，希望能善盡企業責任，回饋社會，透過捐贈自家產品，為孩童盡一份心力。
微軟（Microsoft）所倡議的AI對應PC標準「Copilot+ PC」，其強大的AI處理能力，能為企業及組織帶來哪些創新應用？為此，2026年3月2日於東京國際論壇舉行的「Windows AI Day」活動中，舉辦了一場Copilot+ PC應用創意競賽，並於同日舉行頒獎典禮。 本次競賽由主辦單位募集利用雲端運算資源、最新AI模型，以及終端裝置NPU（神經網路處理器）的AI應用案例，共有6家公司、7個團隊報名，並向評審團進行簡報及問答。 評審標準著重於參賽作品的創新性、實現可能性與商業價值，並針對「混合AI」、「NPU活用」、「AI代理/MCP（模型情境協定）」等項目進行評估。最終選出最優秀獎1隊，以及Intel、Qualcomm、AMD等特別獎3隊。 評審委員長田口潤表示，各團隊皆認真思考如何將雲端與NPU結合，儘管說起來容易，實踐卻相當困難。 榮獲最優秀獎與Intel獎雙料冠軍的是日本商業系統公司（Japan Business Systems，JBS），其參賽作品為名為「My Teams」的「次世代桌面」。該公司觀察到，遠距工作普及後，員工面臨難以即時諮詢專業人士的「諮詢空窗期」，因此提出在每位員工的桌面上配置AI代理的構想。 該方案透過MCP（模型情境協定）組合具備所需技能的AI代理，在桌面上建立「專屬專家團隊」。其中，「雲端協作代理」可連接公司內部知識庫與業務系統，代替不在職的同事回覆會計、法務、技術等領域的諮詢；「本地NPU代理」則利用Copilot+ PC的NPU，在裝置上完成機密性高的諮詢或思緒整理，確保隱私安全。 Intel代表栗原和久認為，JBS具體實現了在本地運作的混合AI，並可隨需召喚具備專業知識的代理，有潛力成為AI代理的主流。田口潤也讚賞JBS能善用AI代理，因此獲得雙重肯定。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 近日表示，記憶體晶片供應鏈受限，已成為人工智慧（AI）發展的瓶頸。儘管 Google 有自製的 TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元），但在關鍵零組件上仍面臨供應挑戰。 Hassabis 向《CNBC》表示，AI 公司競相爭奪更多的記憶體晶片，但整個供應鏈都相當吃緊。他指出，無論是 Google、Meta、OpenAI 還是其他大型科技公司，研究人員都需要大量的晶片，才能進行大規模的實驗，驗證新的想法。 記憶體市場主要由三星（Samsung）、美光（Micron）和 SK 海力士（SK Hynix）等供應商主導。這些公司在滿足 AI 超大規模運算需求之際，也面臨兼顧長期電子產品客戶的壓力。此外，AI 公司主要需要的是高頻寬記憶體（HBM）晶片，這與個人電腦製造商的需求有所不同，更加劇了供應鏈的緊張。 Hassabis 認為，任何存在產能限制的地方，都可能成為發展的「阻礙點」。 Google 預計在 2026 年的資本支出將達 1750 億至 1850 億美元，其中大部分將用於 AI 基礎設施和晶片。這顯示 Google 持續投入 AI 發展的決心，但記憶體短缺的問題，短期內恐難以緩解。此狀況對於台灣的半導體產業鏈而言，既是挑戰也是機會。台灣廠商或可藉此機會，在 HBM 及相關記憶體技術領域尋求突破，以滿足市場需求。
