【記者張嘉誠／綜合報導】
隨著 108 課綱全面推動，「學習歷程檔案」已不再只是升學制度中的輔助資料，而逐漸成為學生、家長與高等教育端高度關注的核心關鍵。在 AI 技術快速演進、少子化結構日益明顯的時代背景下，大專校院與教育現場正同步面臨一項共同課題：如何更深入理解學生的學習動機、探索歷程與未來發展潛力，並將其轉化為具長期價值的人才培育基礎。在這樣的背景下，學習歷程檔案的角色正悄然轉變，從單純的成果彙整，進一步成為學生理解自我、連結學習選擇與生涯方向的重要基準點。這也使得具備系統化視角的「生涯發展專業能力」，成為支撐學習歷程品質與意義不可或缺的核心職能。
回應政策環境與教育現場的實際需求，國立臺灣師範大學與 People Achievement Consulting（PAC）測驗出版攜手合作，並結合心田諮商所的專業實務經驗，於 2025 年 12 月 14 日共同完成 NCDA CDI / SCDI 國際生涯發展雙證專業培訓。此次合作聚焦於如何在校園情境中，透過符合國際標準的生涯發展職能，實質支撐學習歷程檔案與學生生涯發展之整合運作。此次培訓獲得臺師大教育學院、國際事務處、學生事務處與心田諮商所的支持，由教育學院院長田秀蘭、副學務長兼職涯發展中心主任林怡君，以及心田諮商所所長王玉珍共同統籌推動。
PAC 指出，學習歷程檔案能否真正發揮升學與長期發展的價值，關鍵並不在於學生是否「會不會寫」，而在於引導與陪伴者是否具備理解生涯發展脈絡的專業能力與方法。這正是當前教育市場中最迫切、卻長期被低估的關鍵職能需求。此次培訓課程架構，依循美國國際生涯發展學會（NCDA, National Career Development Association）所建構的國際專業標準，整合 CDI（Career Development Instructor）與 SCDI（School Career Development Instructor）之完整訓練體系。
PAC 進一步指出，在 AI 技術加速職業樣態變動的時代，真正能為學生帶來穩定性的，並非單一技能或短期選擇，而是對自我特質、學習歷程與生涯發展方向的整合理解。從這個角度來看，學習歷程檔案不僅是升學評量工具，更是學生在不確定未來中，逐步建立方向感與決策能力的重要生涯基石。在少子化趨勢下，愈來愈多大學亦期待透過學習歷程，辨識學生是否具備清楚的自我理解、探索歷程與發展邏輯，作為招生評估與後續人才培育的重要依據。這也使得具備國際生涯發展專業訓練背景的校園輔導與教育人員，成為銜接政策制度、校園實務與學生未來發展的關鍵樞紐角色。
PAC 表示，此次與臺師大的合作，展現學術端與專業端在生涯發展議題上的深度對話與實務整合可能。透過國際生涯專業培訓的導入，為校園如何以制度化方式支持學習歷程與生涯發展，提供一條可持續深化的專業路徑。展望未來，PAC 將持續與國立臺灣師範大學及教育夥伴深化合作，推動學涯與生涯發展相關的專業培訓與制度倡議，邀請關注學習歷程與生涯發展的教育與輔導專業人員共同參與，透過跨校、跨角色的聯合培訓與專業認證機制，逐步建立具共同語言與專業基準的生涯發展實務社群，為台灣教育現場累積穩定、可長可久的生涯支持力量。未來，PAC 也將逐步把此次培訓所累積的成果與實務經驗，延伸發展為一系列線上與線下並行的推廣活動，包含主題式工作坊、專題講座及模組化單元培訓課程，系統性地分享給全台小學、國中、高中職及大專校院的教育工作者。透過不同形式與層級的專業交流，協助更多第一線教師、輔導與學務人員，將生涯發展職能實際導入教學與輔導現場，持續深化學習歷程與生涯發展的整合實踐。
新加坡在醫療領域導入人工智慧（AI）面臨主要障礙是人為因素，而非技術本身，一份今年2月發布的報告指出，缺乏信任、工作流程整合不佳及不合時宜的審批制度，都阻礙了AI的普及，但部分AI工具已透過解決實際問題，成功提升醫療效率並減輕醫護負擔。 當全球醫療產業競相投入人工智慧（AI）浪潮之際，新加坡近期發布的一份醫療AI報告，卻提出一個值得各國深思的現象：AI進入醫院最大的障礙，並非演算法不夠強大，也不是算力不足，而是來自人員、制度與組織文化等「人性因素」。 由新加坡醫療與科技領域專家共同完成的《AI For Health: Converting Momentum Into Muscle》報告指出，目前AI工具已廣泛進入醫院與基層醫療體系，包括風險預測模型、智慧客服、排班系統及生成式AI輔助工具等。然而，許多技術雖然在展示階段表現亮眼，真正進入第一線臨床環境後，卻未必能發揮預期效果。 這份報告點出一個全球醫療AI產業普遍面臨的現實問題：技術成熟不等於成功落地。 許多AI系統由資訊團隊或研究單位開發，但實際使用者卻是醫師、護理師、藥師、醫務社工及行政人員。當系統設計未充分考慮現場工作流程時，反而可能增加額外負擔，造成使用意願下降。尤其醫療工作涉及病患生命安全，第一線人員對新技術保持謹慎態度並非阻力，而是必要的專業責任。 報告進一步指出，目前許多醫護人員對AI抱持高度興趣，但缺乏標準化培訓、實務指引及風險管理機制，使得部分醫院出現「少數先行者積極使用、多數人觀望」的情況。這種現象並非新加坡獨有，而是全球醫療體系推動數位轉型時共同面對的課題。 不過，新加坡也已展現部分成功案例。 在兀蘭醫療園區導入的AI語音轉錄系統，已協助醫務社工減少超過四成的文書處理時間，使更多人力能投入病患服務。國家醫療保健集團的智慧排班系統，則大幅縮短護理排班作業時間，並改善人力管理效率。透過WhatsApp平台運作的HealthBot，也開始分擔部分例行健康諮詢工作，降低客服中心負荷。 這些案例有一個共同特徵：不是為了導入AI而導入AI，而是先找到明確痛點，再以AI作為解決工具。換句話說，成功的關鍵不在於技術有多先進，而在於是否真正解決醫護人員與病患的問題。 新加坡衛生部兼社會政策統籌部長Ong Ye Kung也強調，新加坡追求的並非開發最多AI模型，而是建立一個能夠安全、公平且大規模應用AI的醫療環境。 台灣可以從新加坡學到什麼？ 從台灣角度來看，新加坡經驗具有高度參考價值。 近年生成式AI快速發展，醫療院所對AI病歷摘要、智慧客服、醫學影像輔助判讀、行政自動化及臨床決策支援系統的興趣大幅提升。然而，許多醫院仍面臨資料格式不一致、系統整合困難、資訊安全規範複雜以及人才不足等問題。 尤其台灣醫療體系長期面臨高工時與人力短缺挑戰，若AI能優先協助處理文書作業、排班管理、病歷整理及行政流程，或許比直接取代醫師診斷更容易產生實際效益。 此外，台灣未來若要推動醫療AI產業發展，除了技術創新外，更需要建立跨院區資料互通標準、風險分級審查機制以及完整的教育訓練制度。 商傳媒觀點 新加坡的案例顯示，醫療AI競賽已逐漸從「誰的模型最強」轉向「誰能真正落地」。 過去幾年，全球AI產業熱衷討論大型語言模型、生成式AI與算力競賽，但醫療產業最終關心的其實很簡單：是否能改善照護品質、減輕醫護負擔、提升病患體驗，以及降低醫療成本。 對台灣而言，健保資料庫、醫療資訊化程度以及半導體產業優勢，都是發展醫療AI的重要基礎。然而，若缺乏跨院整合、法規配套與第一線醫護參與，再先進的AI系統也可能淪為展示成果。 不過，AI導入並不代表所有問題都能迎刃而解。資料隱私、演算法偏誤、責任歸屬、法規監管及病患信任等議題，仍是全球醫療體系必須持續面對的重要挑戰。 當各國積極投入AI醫療發展之際，新加坡所提出的提醒值得借鏡：真正決定AI成敗的，往往不是科技本身，而是人們是否願意相信它、理解它，並讓它成為醫療體系的一部分。未來醫療AI的競爭，不只是技術競賽，更是制度、人才與信任的競爭。
圖／本報資料庫 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 區塊鏈遊戲領域的先驅 Axie Infinity（AXS）代幣，在2021年牛市期間創下歷史新高後，隨著整體加密貨幣市場回落而經歷大幅修正。最新分析指出，AXS 在未來數年的價格走勢，將受到技術指標、生態系發展及市場趨勢等關鍵因素影響。 AXS 代幣不僅是 Axie 生態系內的治理與實用型代幣，其價格走勢也被視為區塊鏈遊戲產業的風向球。根據《BitcoinWorld》報導，AXS 在2021年11月曾達到164.90美元的歷史高點。截至2025年初，AXS 價格在特定區間內波動，反映出遊戲產業的成熟與 Ronin network 的持續發展。 在技術分析方面，關鍵支撐位落在5至6美元區間，該區間歷史上曾是累積籌碼的區域。而12至15美元附近則構成重要的阻力位，突破此區間可能預示價格上漲。相對強弱指數（RSI）顯示從超賣區恢復的跡象，移動平均收斂擴散指標（MACD）也暗示中期可能出現看漲交叉。 影響 AXS 價格的因素包括 Ronin network 生態系的擴張，如新遊戲發布與去中心化金融（DeFi）整合，這有望推動 AXS 的需求。此外，區塊鏈遊戲在開發中市場的普及，也有助於擴大用戶基礎。AXS 的最大供應量為2.7億枚，代幣鎖定期程（vesting schedule）逐步減少通膨壓力。鎖定代幣的質押機制能在網路活動高峰期減少市場流通量，進而支撐價格，但質押獎勵在解鎖後也可能帶來賣壓，最終效果取決於市場整體情緒。 越來越多機構投資人投入區塊鏈遊戲領域，創投公司與遊戲工作室正積極探索 Web3 整合，Axie Infinity 憑藉其既有品牌與龐大玩家基礎，有望從中受益。然而，針對遊戲代幣與遊戲內資產的監管發展，仍是影響價格軌跡的風險因素。 根據歷史價格模式與費波那契回撤水平分析，外媒勾勒出幾種價格情境： 牛市情境： 若整體加密貨幣市場進入新一輪週期，且區塊鏈遊戲採用加速，受生態系成長與代幣實用性提升驅動，AXS 有望在2028至2030年間重回80至120美元的歷史高點區間。 基本情境： 預計在2027年前逐步成長至20至40美元，這將建立在穩健的開發進展與用戶獲取基礎上，但期間仍會受市場週期性修正影響。 熊市情境： 若面對來自其他遊戲鏈的激烈競爭或監管障礙浮現，AXS 價格可能在3至8美元區間交易，反映出較為保守的估值。 加密貨幣價格預測本身具有高度投機性，並伴隨高波動風險。技術分析僅提供判斷框架，無法保證未來表現。儘管 Axie Infinity 擁有強大品牌與活躍開發團隊，但投資加密貨幣仍需分散風險並進行深入研究。 【提醒您】 加密資產價格波動劇烈，本文僅供參考，不構成投資建議
《圖說》新北市於「海洋環境管理考核」直轄市組榮獲再度榮獲「特優」佳績，連續2年蟬聯特優殊榮。〈環保局提供〉 【記者葉柏成／新北報導】新北市在海洋環境治理再傳捷報！海洋委員會今（1）日舉辦「全國海洋環境管理考核暨淨海大聯盟頒獎典禮」，新北市於「海洋環境管理考核」直轄市組再度獲得最高榮譽「特優」，連續2年蟬聯殊榮，展現海洋污染防治、海洋廢棄物清理及跨域合作的卓越成果。 環保局長程大維表示，新北市擁有長達145公里海岸線，海岸環境涵蓋漁港、觀光遊憩、產業發展及生態保育等多元功能，因此市府持續以「預防整備、即時應變、跨域合作、公私協力」為核心策略，依循海洋污染緊急應變計畫及相關標準作業程序，落實日常巡查、教育訓練及應變演練，提升第一線人員處理海洋污染事件能力，強化整體海洋環境治理效能。 《圖說》「潛海戰將」淨海成果。〈環保局提供〉 他說，海洋環境保護工作必須從源頭管理到污染清除全面推動，新北市近年持續精進海洋污染應變機制，同時積極擴大海洋廢棄物清理量能，透過跨局處合作與民間參與，共同建構完整的海洋守護網絡。此次再度獲得特優肯定，不僅是對市府團隊努力的認可，也代表新北海洋環境治理成果獲得中央高度肯定。 程大維指出，新北市長期推動海岸淨灘認養制度、淨灘合作社、淨海合作社、藍海艦隊、藍海資收站及潛海戰將等多項措施，並結合漁業及漁港事業管理處、教育局等單位資源，建立從源頭減量、岸際清理、海底廢棄物移除到後端資源回收的完整管理機制。 《圖說》淨海合作社提供裝備予潛海戰將進行淨海活動。〈環保局提供〉 其中為將守護力量延伸至海底環境，除號召具潛水專長民眾加入「潛海戰將」行列外，環保局也成立「新北愛海潛水隊」，由同仁親自投入水下清理工作，展現守護海洋決心。 《圖說》透過教育宣導活動，教導學生海洋環境維護的重要性。〈環保局提供〉 在公私協力推動下，新北市目前已有103家企業及民間團體認養約41.2公里海岸線，成立50間淨灘合作社、42家淨海合作社及3處藍海資收站，並集結1,384名潛海戰將及300艘藍海艦隊船隻投入海洋環境維護工作，民間參與能量持續成長。
