綜合報導/在資訊快速滑動的時代，人們習慣用幾秒鐘理解世界，卻也慢慢失去與空間、文化與人真實互動的機會。中原大學廣告行銷服務學習課程今年以「從滑過世界的人，變成改變社會的人」為核心理念，於今（27）日上午10時在台北NGO會館舉辦成果發表會。現場展示的作品，不再只是平面設計，而是從使用者角度出發，重新思考空間動線與體驗，讓地方文化與公共場域被真正感受與理解。
這門課程已連續開設20年，由中原大學企業管理學系與商業設計學系七位教師共同帶領。學生結合行銷、設計與田野調查，實際協助地方非營利組織與社會企業解決問題。今年四組團隊的主題涵蓋防災避難、文化場館、圖書館閱讀與城市志工服務，學生從使用者經驗出發，重新設計人與空間的互動方式。
中原大學學生與USR團隊合作，針對桃園復興區羅浮中學作為社區防災避難所的需求，重新規劃整體避難導引系統。團隊實際進入校園進行避難模擬與動線測試，重新設計平面圖、避難動線與空間標示，透過更直覺的箭頭與分區指引，降低災害發生時的混亂感。團隊也設計結合NFC技術的隨身掛件與防災小卡，讓居民能快速取得避難資訊。羅浮高中王同學表示：「有了這些指標，即使一時不知道方向，也會比較安心。」
另一組學生則協助桃園航空城博物館「05警戒區」重新打造參觀體驗。企管系廖欣琳提到，許多孩子在參觀過程中容易因文字內容艱深而失去興趣，因此以「遊戲化體驗」重新規劃整體動線，將園區變成大型實體大富翁遊戲，讓親子遊客透過擲骰子、答題與蒐集卡片，在探索過程中認識航空城歷史與空軍文化。參與的小朋友分享：「這樣玩比只是看展覽有趣很多，我會想一直走下去完成任務。」團隊以「走進模型世界」為視覺概念，透過角色與場景設計，讓原本較有距離感的軍事空間，變成可以親近與體驗的文化場域。
面對孩子進圖書館意願下降的問題，學生團隊與桃園瑞埔國小及二手玩具圖書館協會合作，推出「瑞埔冒險家：埋藏在圖書館裡的玩具寶藏」計畫。該團隊將閱讀結合任務挑戰、玩具互動與集點機制，讓圖書館從安靜閱讀空間，變成具有探索感的冒險場域。瑞埔國小陳同學說：「以前下課不太會來圖書館，現在有任務卡跟貼紙可以集點，會想一直來解任務。」團隊也加入電子榮譽榜與二手玩具扭蛋設計，讓閱讀與永續概念結合，提升持續參與的動機。
此外，還有另一組團隊與Open House Taipei合作，重新設計志工參與流程。團隊透過實際參與及訪談發現，許多志工並非缺乏熱情，而是在有限的培訓時間內，難以快速理解場域與城市故事。因此學生提出「尋鑰之旅」任務機制，透過蒐集冊、問答設計與徽章制度，讓志工從被動接收資訊，轉為主動探索並詮釋城市文化。
值得一提的是，今年學生的作品不再只是平面設計，而是進一步走向空間體驗與使用者設計。學生透過反覆田野調查與現場測試，重新思考人們如何理解資訊、走進場域並產生互動，讓設計真正回到人的需求。參與課程的學生分享：「以前做設計會先想畫面，但這次我們花更多時間觀察人怎麼移動、怎麼理解空間，才發現真正重要的是，人有沒有真的感受到改變。」
課程指導老師丁姵元指出，在資訊碎片化的時代，願意停下來觀察與思考的人，才有機會真正影響社會。透過這門課，中原大學學生把設計從視覺延伸到空間與體驗，讓服務學習不只是課堂成果，而是能真正走進地方、產生影響的行動。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
《圖說》國會民主研習戰鬥營學員們激烈攻防辯論戰。 【民眾網諸葛志一台中報導】立法院115年度國會民主研習戰鬥營於24日至25日在立法院民主議政園區辦理，來自全國各大專校院的青年學員齊聚臺中霧峰，立法院民主議政園區在原臺灣省議會議事堂，透過國會議事、人工智慧、媒體傳播、國際政治及議題攻防等多元課程，實際走進議事殿堂，深入認識國會運作及民主政治精神。 立法院中南部服務中心主任邱俊龍表示，立法院民主議政園區目前具體發展定位為落實「民主教育會展中心」的推動，今年立法院也編列預算辦理原省議會議事堂相關設備及公共服務設施之全面整修，結合園區歷史建築、議事設備、民主教育及情境模擬，立法院民主議政園區將成為「全國第一座議事教育實境模擬場域」。 《圖說》立法委員廖偉翔（右）、臺中市政府副秘書長林谷龍（中）與學員們交流。 今年民主戰鬥營最具特色的課程，是將成果發表及辯論攻防移至原臺灣省議會議事堂辦理。學員實際坐進議席、使用議事設備，分別扮演民意代表及相關議事角色，從議題分析、論述建構、政見發表到質詢答辯，完整體驗議事運作及公共政策辯論過程。 本屆戰鬥營亦開創傳承與菁英制的青年培育模式，發掘具有公共參與熱忱、民主素養、政策思辨、表達能力及領導潛力的優秀青年，逐步建立國會民主研習戰鬥營菁英人才資料庫名單，形成國會民主教育青年人才網絡。 《圖說》立法院國會民主研習戰鬥營在立法院民主議政園區舉行。 立法院中南部服務中心表示，透過近期活化整建，民主議政園區已成為全國舉辦民主教育營隊的選擇熱點。除了大專青年培育，近年也積極推動友善兒少及分齡民主教育。立法院中南部服務中心持續與鄰近大專校院合作，訓練青年志工，並共同設計適合不同年齡層的民主與議事教育課程。目前已逐步發展「小小議長營」、「青春議事槌」及「國會民主研習戰鬥營」等系列品牌，從國小、高中一路延伸至大專青年，建立不同學習階段的民主教育路徑，讓民主素養從兒童及青少年階段向下扎根。 立法院中南部服務中心表示，民主議政園區承載臺灣省議會數十年的議政歷史，未來將持續以民主教育會展中心為發展方向，使珍貴的民主歷史記憶轉化為青年教育及公共參與資源，讓民主議政園區不僅成為保存臺灣民主歷史的重要基地，更成為培養新世代公民領袖及實踐民主價值的教育場域。 《圖說》立法院中南部服務中心主任邱俊龍為學員們加油打氣。
