商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
根據湯森路透（Thomson Reuters）最新報告指出，人工智慧（AI）正全面改變審計行業的運作模式，透過自動化例行性工作，不僅提升效率，更驅使審計專業人員轉型，培養高價值策略思維與進階技能。這場變革正培養出更具專業能力與策略思維的專業人才。
人工智慧驅動的審計工具已能自動化憑證核對、測試及基礎審計程序。報告指出，這加速了專業成長，能立即揭露異常模式，讓初階審計人員更快發現異常交易範例，進而加速培養專業懷疑能力。然而，人工智慧工具也要求審計人員必須質疑其輸出、理解底層演算法，並以專業判斷來驗證人工智慧的結論。
隨著例行程序的自動化，新的審計專業人員能更早投入風險評估、規劃、客戶諮詢、顧問服務、複雜分析程序及法規遵循評估等高階工作。現代審計專業人員需要融合傳統核心能力（如審計方法、懷疑精神、客戶管理）、強化技術技能（如人工智慧工具選擇、數據分析、科技風險評估）以及策略能力（如流程優化、商業諮詢、法規科技遵循、變革管理）。
報告進一步顯示，結合人工智慧應用能力與傳統審計訓練的會計事務所，更具競爭優勢並易於獲得投資報酬率（ROI），且策略性實施人工智慧的事務所，實現投資報酬率的可能性高出 3.1 倍。根據《Thomson Reuters 2025 年專業服務生成式 AI 報告》，54% 的事務所已從人工智慧計畫中看到投資報酬率，然而，僅有 14% 的事務所擁有全面性的人工智慧策略。
如同過去計算機、試算表及企業資源規劃（ERP）系統等科技變革，持續提升會計專業能力與策略影響力，人工智慧也將扮演類似角色。《Thomson Reuters 2025 年專業人士未來報告》預估，79% 的專業人士相信人工智慧將在五年內帶來變革性影響。因此，能掌握傳統審計能力與人工智慧強化技能的專業人士，將在未來擁有更深入的分析能力、更廣泛的商業洞察力及更精密的專業判斷。
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 微軟（Microsoft）遊戲部門正經歷一場重大轉型，該公司宣布將廢除「微軟遊戲」（Microsoft Gaming）品牌識別，改採統一的「Xbox優先」架構。《The Eastern Herald》報導，這項變革由 Xbox 執行長 Asha Sharma 主導，旨在重新確立 Xbox 作為單一面向消費者的品牌身分。 這項內部策略被命名為「回歸 Xbox」（Return of Xbox），目的在於整合品牌、產品開發，並應對多年來雲端遊戲、PC 整合以及多平台發行所造成的 Xbox 與微軟遊戲業務界線模糊化。重組後，「微軟遊戲」部門將融入統一的 Xbox 品牌識別，使 Xbox 不再僅是一個部門，而是一個完整的生態系統。 一份名為《我們是 Xbox》（We Are Xbox）的內部備忘錄，闡述了微軟將所有硬體、服務和內容統一於單一品牌架構下的意圖。與此同時，微軟正重新評估其遊戲獨佔策略，探索混合發行模式，其中包括限時獨佔及選擇性跨平台部署。此外，微軟也正加速推進代號為「Project Helix」的下一代主機計畫，旨在連結傳統主機架構與 PC 般的靈活性。 Asha Sharma 強調，此舉著重於整合而非碎片化，並簡化 Xbox 的品牌識別。她指出：「身分識別的清晰度對於平台的長期成功至關重要。」這項整合努力反映了微軟的長期策略，旨在恢復品牌清晰度、強化平台識別，並為下一代混合遊戲系統做準備。這次轉型成果預計將決定 Xbox 在全球遊戲產業的競爭地位，以及主機遊戲的整體走向。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 人工智慧（AI）服務的普及，讓許多人以為能免費享有技術紅利，然而 AI 背後的真實成本正日益浮現，成為企業營運的重大開支。根據全球會計師事務所畢馬威（KPMG）估計，未來一年企業在 AI 方面的支出預計將翻倍，平均超過 2 億美元。 畢馬威北美區 AI 與資料實驗室主管 Swaminathan Chandrasekaran 指出，幾個月前幾乎沒有人關注大型語言模型的消耗成本，但現今 AI 消耗成本已攀升至足以與人力成本相匹敵的程度。高盛（Goldman Sachs）一項調查也發現，許多大型企業的 AI 預算已大幅超支，AI 支出甚至可能很快就會與工程師薪資相當。 AI 服務的計費主要透過「代幣」（tokens）計算，一個代幣大致等同於一兩個單字，或是與 AI 互動的輪次。Max Kan 擔任 SemiAnalysis 的「代幣經濟學」分析師，他解釋一般聊天機器人僅需少量代幣，但執行網路搜尋、程式碼分析、多代理程式協作等複雜任務的進階 AI 代理程式，消耗的代幣量可能是基本互動的 100 倍、1,000 倍，甚至高達 10,000 倍。 儘管高德納諮詢公司（Gartner）預測，到 2030 年平均代幣成本將下降九成，但進階模型使用的代幣價格更高，且市場對這些高階功能的需求增長速度，已超越了價格下降的幅度。高德納的經濟學家 Will Sommer 認為，企業可能需要限制使用最先進、昂貴的 AI 模型，以有效控制成本。 Futurum Group 執行長 Daniel Newman 觀察到，一些企業如 Meta 甚至鼓勵員工盡可能地使用 AI 代幣，相信代幣消耗量與生產力之間存在直接關聯。但他同時警示，隨著更多企業發現 AI 營運成本高昂，這種無限制的部署策略並不可行。科技評論家埃德·澤特隆（Ed Zitron）則警告，這可能導致一場「次級 AI 危機」（subprime AI crisis），意即企業必須支付 AI 實際使用成本，因為過往的補貼將逐漸減少。他認為許多企業仍未意識到 AI 的真實花費。 近來，Anthropic 和微軟（Microsoft）等公司調整了計價方式，這可能進一步提高重度 AI 使用者的成本。芝加哥大學經濟學家 Brian Jabarian 諮詢企業 AI 轉型時強調，企業終將面臨 AI 支出的「帳單」，屆時必須提出實質的效益證明，以合理化這些投資。
圖／本報資料庫 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 全球加密貨幣市場在 2026 年第一季面臨挑戰，整體採用率年減 11%，零售交易量萎縮至 9,790 億美元，創下自 2022 年熊市以來最嚴重的季度跌幅。此波下滑主要受宏觀經濟與地緣政治壓力加劇影響，尤其在美國、南韓、英國與德國等成熟經濟體，加密貨幣交易量出現顯著下降。 根據《MSN》與《bloomingbit》報導，已開發國家的投資者將加密貨幣主要視為投機性資產，面對強勢美元、高利率環境與風險趨避情緒升溫，資金轉向其他投資標的。此外，今年二月下旬爆發的伊朗戰爭，擾亂了能源供應，也加劇了市場對地緣政治發展的敏感度，導致 Bitcoin 價格在第一季下跌約 22%。 然而，在全球市場逆風之際，土耳其的加密貨幣交易量卻逆勢成長，年增 7%。這種逆向趨勢反映出，在國內貨幣政策受限或資本管制嚴格的市場，加密貨幣扮演了儲值工具與「影子美元系統」的功能。除了土耳其，拉丁美洲與南亞地區的加密貨幣交易量大致維持穩定，委內瑞拉也在持續制裁下，成為加密貨幣採用的一大成長市場。 分析公司 TRM Labs 指出，這種差異突顯了根本需求的不同：當國內貨幣政策受限或資本管制限制了替代方案時，加密貨M幣就成為儲值手段和替代美元系統。
