

面對台灣寵物高齡化趨勢,品媛樂有限公司旗下寵物保健品牌「毛毛藻 FurryKelp」正式推出全新「褐藻潔牙保健粉」,同步發表「彈力優關節保健嚼嚼錠」與「淨悠寶泌尿保健嚼嚼錠」,針對高齡犬貓最常見的三大健康議題——牙口、關節與泌尿系統,建構完整的日常保健三角矩陣。

根據臨床觀察,逾七成高齡犬貓有口腔問題,包括口臭、牙菌斑、牙結石及牙齦發炎,然而許多老年毛孩因健康狀況不適合全身麻醉,難以進行洗牙治療。為此,毛毛藻推出以85%北大西洋褐藻(Ascophyllum nodosum)為核心的「褐藻潔牙保健粉」,利用褐藻多醣體與天然多酚,經腸道吸收後進入唾液腺,從體內調理口腔環境,有效減少細菌附著、抑制牙菌斑堆積與牙結石生成,提供無法洗牙的高齡毛孩更安全、可長期使用的替代方案。

我們相信,口腔健康不能只靠刷牙或洗牙,毛毛藻研發團隊指出,從體內調整微生物平衡,才是根本之道,產品採用自然配方,無添加化學成分,每日餵食即可輕鬆維持口腔清潔,降低慢性發炎風險。

除了口腔照護,毛毛藻亦推出兩大針對性新品,針對關節退化、行動遲緩的高齡犬貓,「彈力優關節保健嚼嚼錠」含葡萄糖胺、軟骨素與綠唇貽貝萃取,支持軟骨修復與關節靈活度,改善蹲起困難、跳躍無力等問題,幫助毛孩維持活動力與生活品質。

而針對貓咪常見的泌尿道問題,「淨悠寶泌尿保健嚼嚼錠」則聚焦水分代謝與泌尿道舒緩,添加蔓越莓萃取與氨基酸複合物,幫助維持尿液酸鹼平衡、預防結晶形成,尤其適合喝水量少、尿液濃縮的室內貓。

毛毛藻品牌源自晶端樂團隊多年牧場動物營養研究經驗,長期投入褐藻在免疫調節、抗氧化與腸道健康之應用,並將此科學基礎轉化為寵物友善的日常保健產品,創辦人表示:「我們希望飼主不用等到生病才開始保養,而是擁有一套能融入日常的預防性工具。」

三大新品即日起於毛毛藻官網:www.furrykelp.com及各大線上通路正式販售,標誌品牌推動高齡毛孩全面健康管理的新里程碑,毛毛藻期許以科學實證、天然配方與高適口性產品,陪伴台灣毛家長期守護高齡夥伴的健康晚年。
在地緣政治與貿易政策交織影響下,美國企業決策轉趨保守。最新褐皮書顯示,儘管整體經濟活動仍有支撐,但不確定性升高已開始影響投資、招聘與消費動能。 根據聯邦準備理事會最新發布的「褐皮書」報告指出,在關稅政策與中東衝突雙重影響下,美國企業面臨高度不確定性,多數採取觀望策略,延後投資與招聘決策。報告彙整全美12個轄區的企業與機構訪談,反映實體經濟的第一線狀況。 報告內容顯示,企業普遍認為中東局勢為主要風險來源之一,特別是能源價格波動,使營運成本與定價策略更難掌握。同時,關稅變動亦干擾供應鏈與訂單能見度,部分企業反映客戶下單趨於保守。 儘管不確定性升高,整體經濟活動仍維持溫和成長,就業市場亦大致穩定。多數轄區回報,裁員情形不普遍,但企業招募意願同步下降,呈現「低流動、低成長」的勞動市場特徵。 物價方面,報告指出整體通膨壓力仍屬溫和,但能源、燃料與農業相關成本已明顯上升。受地緣政治影響,美國汽油與柴油價格維持高檔,進一步壓縮企業與家庭支出空間。 從消費端觀察,中低收入族群壓力加劇,難以透過節約支出抵銷通膨與關稅帶來的負擔。市場普遍認為,過去支撐經濟的消費韌性,已出現逐步轉弱跡象。 貨幣政策方面,市場預期聯邦公開市場委員會短期內將維持利率區間不變,持續觀察通膨與經濟走勢。由於核心通膨仍高於長期目標,政策空間相對受限。 值得注意的是,人工智慧應用亦開始影響企業用工策略。部分企業透過導入生成式AI降低營運成本,並延後新增人力需求,顯示科技正在重塑勞動市場結構。 整體而言,褐皮書揭示當前美國經濟呈現「成長尚存、信心轉弱」的階段特徵。在戰爭、關稅與通膨交錯影響下,企業決策趨於保守,未來經濟動能將取決於不確定因素能否逐步緩解。
生成式AI帶動的產業變革持續擴大,從算力、晶片設計到通訊與國防應用,全球科技巨頭加速整合資源。Meta、Amazon、NVIDIA與Google等企業,正同步布局AI基礎設施與應用場景,推動產業進入多維競爭階段。 一、AI晶片與算力戰略 Meta宣布將與Broadcom合作延長至2029年,並提前規劃超過1GW算力部署,顯示大型平台已從單純採購GPU,轉向自研晶片與算力預先鎖定。隨著AI模型規模持續擴張,算力資源正成為企業競爭的核心門檻。 同時,AI叢集的網路架構亦被納入整體設計,透過高速乙太網路強化資料傳輸效率,使運算能力與通訊基礎設施同步升級。 二、衛星通訊競爭升溫 Amazon以115.7億美元收購Globalstar,快速補強低軌衛星布局,被視為與SpaceXStarlink競爭的重要一步。 隨著AI應用對即時傳輸與全球連線需求提升,太空通訊逐漸成為數位基礎建設的一環,顯示科技競爭正由地面延伸至軌道層級。 三、先進製程競爭再起 在製程技術方面,Samsung2奈米良率持續提升,但距離穩定量產仍存在挑戰。市場普遍認為,先進製程競爭關鍵已從「技術領先」轉向「量產能力」。 相較之下,台積電持續強化先進製程與產能優勢,使雙方競爭態勢更加明確。 四、AI深入量子運算 NVIDIA推出Ising模型,將AI應用於量子校準與錯誤修正,試圖突破量子運算長期面臨的不穩定瓶頸。相關技術已導入多個研究機構,顯示AI正逐步滲透基礎科學領域。 此一發展也意味著AI角色從應用層延伸至運算核心,成為未來科技發展的重要基石。 五、AI勞動力與政策討論 Google推動AI技能培訓與研究計畫,協助勞工適應產業轉型。然而,勞工團體亦提出不同觀點,認為在AI導入過程中,仍需強化保障機制。 AI對就業市場的影響,已從企業策略延伸至政策討論層級。 六、AR裝置與AI應用擴展 市場數據顯示,AR智慧眼鏡出貨量大幅成長,Meta與多家品牌推動產品升級。新一代裝置整合AI功能,如即時翻譯與影像辨識,顯示應用場景逐步成熟。 七、AI進入國防體系 PalantirAI系統已導入軍事情報分析,並結合Anthropic模型提升決策效率。AI可在短時間內處理大量情報資料,顯示其在國防領域的應用價值。 不過,AI參與決策流程亦引發外界關注,如何維持人類監督與判斷,仍是重要議題。 整體觀察,AI競爭已從單一技術延伸至晶片、網路、應用與政策的全面整合。隨著企業持續加大投資,全球科技版圖正快速重組,未來關鍵將取決於算力掌握、供應鏈整合與應用落地能力。
圖/本報AI製圖(示意圖) 商傳媒|方承業/綜合外電報導 XRP Ledger(XRPL)已與 Boundless 平台完成整合,正式啟用其公有區塊鏈的「隱形交易」功能。此舉透過零知識證明(Zero-Knowledge Proofs, ZKP)技術,讓金融機構得以在確保法規遵循的前提下,於區塊鏈上進行私密交易。 對於金融機構而言,傳統公有區塊鏈在處理跨境支付或管理場外交易(OTC)部位時,交易規模、交易對手及財務狀況的透明性,可能構成潛在的競爭風險。XRPL 的新功能克服了這項挑戰,使得交易的有效性與合規性得以驗證,而無需揭露諸如交易金額、發送方或接收方等敏感資訊。 零知識證明技術的核心在於,它能證明一個陳述為真,卻不需揭露任何相關的底層數據。此外,ZKP 採用的數學基礎與傳統橢圓曲線密碼學有所不同,這使得它在面對未來量子運算(quantum computing)威脅時,展現更高的抗性。多個零知識證明系統已具備抗量子能力,或能比傳統方案更輕易地升級至後量子版本,從而提升 XRPL 的長期安全性。 XRP Ledger 在機構領域已建立穩固的客戶基礎,Boundless 的整合為這些機構用戶在 XRPL 上提供了一項前所未有的隱私解決方案。相比之下,zkSync 的 Prividium 雖透過 ZKP 在 Ethereum 上提供機構私密執行,但機構通常須自行部署第二層網路,這會增加額外成本與營運負擔。Boundless 則透過智能合約部署,讓機構可直接在現有網路上進行交易,維持流動性優勢。此外,為代幣化證券服務的平台 T-REX,亦於今年 3 月整合了 Zama 的加密堆疊技術,顯示市場對隱私技術的需求日益增長。 隨著鏈上機構活動規模持續擴大,隱私已從區塊鏈的選用功能,轉變為爭取受監管資金的公有區塊鏈核心要求。根據 RWA.xyz 的數據顯示,截至 2026 年 4 月,鏈上實體資產代幣化(Real-World Asset, RWA)總價值已達 292.5 億美元,單月成長 7.9%。XRPL 生態系計畫已累計投入逾 5.5 億美元,顯示其在推動區塊鏈機構應用上的決心。